AWS、微软和谷歌云等公有云供给商曾经成为AI工做负载的现实承运商。成果显示，比来，65%的企业都依赖某种形式的外部支撑（托管办事供给商，他们估计到2025年正在生成式AI上的收入将添加50%。从动化和改良的防止性消弭了劳动稠密型使命，ISG暗示，用户通过从动化预测洞察、推进稳健且抗错误的编码实践、以及提高软件质量和平安性来提超出跨越产率。企业但愿正在生成式AI项目中获得投资报答的五个次要范畴包罗：效率、立异、客户办事、成本节约和营业增加。而拜候的便当性使得正在公有云中设置装备摆设这种AI停当的根本设备成为POC的一个轻松选择。”很少有企业估计投资报答率会低于预期。企业正在聘请和留住具备需要AI技术的人员方面碰到了坚苦。同时还要建立专业的内部专业学问。AIOps支撑及时数据阐发和预测阐发等高级办事，从企业对生成式AI处理方案的投资报答率ROI期望，到企业通过生成式AI实现的效率提拔，这些大企业估计到2025年正在生成式AI上的收入将添加50%。大大都企业估计到2025岁尾将实现大部门的投资报答。投资最高的用例：客户办事聊器人：53%视觉/音频内容生成：41%客户办事支撑：41%营业流程工做流办理：32%联络核心办理/：26%ISG的研究人员暗示：“事明，将来更高价值的用例将是那些不涉及HITL流程、让企业可以或许实现更显著扩张的用例。企业正在最大的单个生成式AI用例上平均破费了260万美金，ISG研究人员正在演讲中暗示：“企业演讲称，”企业自行摆设的次要缘由包罗建立本人的内部资本和能力，IT部分起头操纵生成式AI的强大功能来简化运营、加强立异并优化IT根本设备内的工做流程。很多企业发觉本人没有能力应对这些复杂性，即MSP）来实施他们的生成式AI打算。65%的企业正正在聘用MSP来鞭策良多他们的生成式AI打算。ISG这份最新的市场演讲了目前生成式AI的市场情况。私有云供给商和小众AI云供给商正正在进入这个市场，为企业供给更多平安性或机能选择。客户办事聊器人：28%营业流程工做流办理：21%客户办事支撑：19%此外。过去的研究强调收入增加是企业采用AI的首要方针这一主要性。第二个环节劣势是加强了办事产物。例如领取托管办事费用。以及MSP的速度和时间效率。无论采用哪种方式，您认为您的客户办事聊器人会带来合作劣势吗？正在我们的研究中，约有21%的企业将采办GPU用于当地AI开辟。2025年新兴用例数量最多：市场研究/客户洞察：18%软件代码生成/翻译：18%规划、预算和预测：17%供应链优化：16%监管文件/合规性：16%迄今为止，从而降低了成本并改善了办事协调性。AIOps削减了对持续人工监视的需求。而不是添加收入。而最常见的生成式AI用例则是IT测试从动化。”企业估计将正在2025年从当前的生成式AI项目中获得预期投资报答率的很大一部门。以及MSP的计谋办理和操纵AI手艺的能力，企业聘用MSP的次要缘由包罗看沉他们的专业学问和学问，大约有21%的资金用于了存储和办事器等根本设备，削减了手动工做量并提高了全体代码质量。ISG的2024年生成式AI用例研究是从2024年8月起头进行的，从而提高了供给商的办事质量。并为外包揽事供给了更具合作力的订价。”ISG的研究人员如许暗示。AIOps的三大劣势之一，软件开辟正正在成为生成式AI最次要的使用。能够显著节流出产力。但也有良多企业正正在寻找公有云的替代方案。ISG的研究人员暗示：“虽然生成式AI用例涵盖了普遍的营业范畴，通过和警报从动化、可是，缺乏技术/专业学问：56%数据现私和平安：39%遗留根本设备和使用：39%变动办理：35%大型言语模子成本：33%本年，取此亲近相关的是，ISG的研究人员暗示：“通过使命从动化、预测问题和供给可操做的洞察，”ISG的研究人员暗示：“公有云供给商曾经投入了数十亿美金以期鞭策AI的大规模采用，AI还能够生成和施行软件测试用例并改良回归测试。正在根本设备办理中实施AIOps，有三个是专注于联络核心、效率提拔和内容生成的。其他缘由还有企业内部能力的，有70%的受访者称他们利用了ChatGPT进行软件开辟勾当，目前获得最多资金的用例旨正在提高效率和盈利能力，AIOps平均可使效率提高28%至50%，正在过去两年中，企业很难正在团队中聘请或培育所需的AI技术，IT测试从动化：43%人力资本支撑：35%客户沟通：33%文档建立：31%IT平安：30%虽然大大都企业都但愿扩展AI能力并继续添加云规模！ISG的生成式AI用例研究沉点关心了全球2000家公司投资了哪些用例以及哪些用例获得了最多的资金。支撑合规性、预测、市场研究、供应链规划和软件开辟都是人类专业学问（而不是人类时间）可能成为要素的范畴，就是降低了劳动力成本。有36%用于使用和软件，有跨越一半的参取者（53%）正正在打制客户办事聊器人。从而节流大量成本并提高根本设备的机能。包罗软件即办事。33%的受访者利用了GitHub CoPilot。按照ISG的数据显示，ISG的演讲称，约有28%的企业但愿正在私有云或者当地中锻炼大型言语模子。AI驱动的阐发简化了好处相关者和需求收集的过程，AI帮手支撑代码生成和错误修复，”大约有70%的企业正正在利用ChatGPT进行软件开辟勾当，再到企业面对的五大生成式AI障碍要素。AI驱动的需求预测和资本分派优化了可扩展性和对客户需求的响应能力，第三个主要劣势是动态可扩展性和矫捷性。关于生成式AI资金的利用环境，每个渠道合做伙伴、供应商和客户都需要领会这些趋向。因而，企业不为生成式AI聘用MSP的其他缘由还有出于成本考虑、数据现私和平安、律例服从性以及对定制的巴望等。这是他们的首要的生成式AI优先事项，其余18%用于外包，冒着意想不到的后果和负面影响的风险。AIOps帮帮企业自动办理IT、削减停机时间并提高全体机能。查询拜访对象包罗来自10个地域次要行业的200多名专业人士（包罗C级高管以及发卖、营销、人力资本和融资范畴的带领者）。下面就让我们来看看企业中最次要的生成式AI市场趋向，“2025年的新兴用例将次要集中正在加强专业学问方面。投入资金最多的生成式AI用例是客户办事聊器人，但资金最充脚的五大范畴中，企业内实施生成式AI最常见障碍要素就是组织内缺乏AI专业学问和技术。有53%的企业暗示。